Produkt zum Begriff 1 Datenanalyse:
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Datenanalyse mit Python (McKinney, Wes)
Datenanalyse mit Python , Die erste Adresse für die Analyse von Daten mit Python Das Standardwerk in der 3. Auflage, aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4 Versorgt Sie mit allen praktischen Details und mit wertvollem Insiderwissen, um Datenanalysen mit Python erfolgreich durchzuführen Mit Jupyter-Notebooks für alle Codebeispiele aus jedem Kapitel Erfahren Sie alles über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datensätzen mit Python: Aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4, zeigt Ihnen dieses konsequent praxisbezogene Buch anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen effektiv lösen. Gleichzeitig lernen Sie die neuesten Versionen von pandas, NumPy und Jupyter kennen. Geschrieben von Wes McKinney, dem Begründer des pandas-Projekts, bietet Datenanalyse mit Python einen praktischen Einstieg in die Data-Science-Tools von Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in Data Science und Scientific Computing einarbeiten wollen. Daten und Zusatzmaterial zum Buch sind auf GitHub verfügbar. Aus dem Inhalt: Nutzen Sie Jupyter Notebook und die IPython-Shell für das explorative Computing Lernen Sie Grundfunktionen und fortgeschrittene Features von NumPy kennen Setzen Sie die Datenanalyse-Tools der pandas-Bibliothek ein Verwenden Sie flexible Werkzeuge zum Laden, Bereinigen, Transformieren, Zusammenführen und Umformen von Daten Erstellen Sie interformative Visualisierungen mit matplotlib Wenden Sie die GroupBy-Mechanismen von pandas an, um Datensätze zurechtzuschneiden, umzugestalten und zusammenzufassen Analysieren und manipulieren Sie verschiedenste Zeitreihendaten Erproben Sie die konkrete Anwendung der im Buch vorgestellten Werkzeuge anhand verschiedener realer Datensätze , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 3. Auflage, Erscheinungsjahr: 20230302, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Animals##, Autoren: McKinney, Wes, Übersetzung: Lichtenberg, Kathrin~Demmig, Thomas, Auflage: 23003, Auflage/Ausgabe: 3. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 556, Keyword: Big Data; Data Mining; Data Science; IPython; Jupyter; Jupyter notebook; NumPy; Python 3.10; matplotlib; pandas 1.4, Fachschema: Data Mining (EDV)~Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Datenverarbeitung / Simulation~Informatik~Informationsverarbeitung (EDV)~Internet / Programmierung~Programmiersprachen, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Warengruppe: HC/Programmiersprachen, Fachkategorie: Data Mining, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Originalsprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: O'Reilly, Länge: 241, Breite: 168, Höhe: 35, Gewicht: 999, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger: 2660049, Vorgänger EAN: 9783960090809 9783960090007 9783864903038 9783958750739, andere Sprache: 9781491957660, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0120, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
Preis: 44.90 € | Versand*: 0 € -
Datenanalyse mit R: Fortgeschrittene Verfahren (Burkhardt, Markus~Titz, Johannes~Sedlmeier, Peter)
Datenanalyse mit R: Fortgeschrittene Verfahren , Dieses Buch erklärt ausgewählte Techniken der fortgeschrittenen Datenanalyse. In 10 eigenständigen Kapiteln werden dazu einführende und komplexe Datenbeispiele in R analysiert und interpretiert. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Erscheinungsjahr: 20220701, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Pearson Studium - Psychologie##, Autoren: Burkhardt, Markus~Titz, Johannes~Sedlmeier, Peter, Seitenzahl/Blattzahl: 304, Themenüberschrift: COMPUTERS / Mathematical & Statistical Software, Keyword: Datenanalyse Fortgeschrittene; Diagnostik; Methodik; R Programm; Statistik, Fachschema: Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Psychologie / Forschung, Experimente, Methoden~Erforschung~Forschung~Datenverarbeitung / Anwendungen / Mathematik, Statistik, Fachkategorie: Psychologie~Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik~Mathematische und statistische Software, Warengruppe: HC/Psychologie/Psychologische Ratgeber, Fachkategorie: Forschungsmethoden, allgemein, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Pearson Studium, Verlag: Pearson Studium, Verlag: Pearson Studium, Länge: 241, Breite: 173, Höhe: 17, Gewicht: 525, Produktform: Kartoniert, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Herkunftsland: NIEDERLANDE (NL), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0004, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 2781061
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Welche Analysewerkzeuge werden in der Datenanalyse, Marketingstrategie und Unternehmensführung eingesetzt?
In der Datenanalyse werden häufig Werkzeuge wie statistische Software, Datenbankabfragen und Data Mining-Tools eingesetzt, um Muster und Trends in den Daten zu identifizieren. In der Marketingstrategie werden Tools wie Customer Relationship Management (CRM) Systeme, Social Media Analytics und Market Research verwendet, um das Kundenverhalten zu verstehen und Marketingkampagnen zu optimieren. In der Unternehmensführung kommen Werkzeuge wie Balanced Scorecards, SWOT-Analysen und Business Intelligence-Plattformen zum Einsatz, um die Leistung des Unternehmens zu bewerten und strategische Entscheidungen zu treffen. Diese Analysewerkzeuge helfen Unternehmen, fundierte Entscheidungen zu treffen und ihre Leistung zu verbessern.
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Was sind die verschiedenen Anwendungen von Segmente in der Datenanalyse, Marketingstrategie und Kundensegmentierung?
Segmentierung in der Datenanalyse ermöglicht es, große Datensätze in kleinere, homogenere Gruppen aufzuteilen, um Muster und Trends zu identifizieren. Im Marketing können Segmente genutzt werden, um gezielte Werbekampagnen für spezifische Kundengruppen zu erstellen und die Effektivität der Marketingstrategie zu verbessern. Bei der Kundensegmentierung werden Kunden in Gruppen mit ähnlichen Bedürfnissen, Verhaltensweisen oder Merkmalen eingeteilt, um personalisierte Angebote und Dienstleistungen anzubieten und die Kundenzufriedenheit zu steigern. Durch die Anwendung von Segmenten in diesen Bereichen können Unternehmen ihre Ressourcen effizienter einsetzen und ihre Geschäftsziele besser erreichen.
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Was sind die verschiedenen Anwendungen von Segmente in der Datenanalyse, Marketingstrategie und Kundensegmentierung?
Segmentierung in der Datenanalyse ermöglicht es, große Datensätze in kleinere, homogene Gruppen aufzuteilen, um Muster und Trends zu identifizieren. Im Marketing können Segmente genutzt werden, um gezielte Werbekampagnen für spezifische Zielgruppen zu erstellen und die Effektivität der Marketingstrategie zu verbessern. Bei der Kundensegmentierung werden Kunden in verschiedene Gruppen eingeteilt, um ihre Bedürfnisse und Präferenzen besser zu verstehen und maßgeschneiderte Angebote und Dienstleistungen anzubieten. Durch die Anwendung von Segmenten in diesen Bereichen können Unternehmen ihre Ressourcen effizienter einsetzen und ihre Kunden besser verstehen und bedienen.
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Was sind die verschiedenen Anwendungen von Segmente in der Datenanalyse, Marketingstrategie und Verhaltenspsychologie?
Segmentierung wird in der Datenanalyse verwendet, um große Datensätze in kleinere, homogenere Gruppen aufzuteilen, um Muster und Trends zu identifizieren. Im Marketing ermöglicht die Segmentierung die gezielte Ansprache verschiedener Kundengruppen mit maßgeschneiderten Botschaften und Angeboten. In der Verhaltenspsychologie helfen Segmente dabei, unterschiedliche Verhaltensmuster und Motivationen zu identifizieren, um gezielte Interventionen und Maßnahmen zu entwickeln. Durch die Anwendung von Segmenten können Unternehmen und Organisationen ihre Strategien und Maßnahmen effektiver gestalten und ihre Zielgruppen besser verstehen.
Ähnliche Suchbegriffe für 1 Datenanalyse:
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Kostenrechnung, Budgetierung und Kostenmanagement (Wala, Thomas~Haslehner, Franz~Hirsch, Manuela)
Kostenrechnung, Budgetierung und Kostenmanagement , Die kompakte Einführung für Studium und Praxis In Zeiten fortschreitender Globalisierung und dem damit einhergehenden intensiveren Wettbewerb besitzt das Controlling eine unverzichtbare Servicefunktion für das strategische und operative Management. Zu den wichtigsten Themen bzw. Instrumenten des Controllings zählen die Kosten- und Erlösrechnung, das Kostenmanagement sowie die Budgetierung. Thomas Wala, Franz Haslehner und Manuela Hirsch führen in ihrem Lehrbuch, das sich sowohl an Studierende als auch an Praktikerinnen und Praktiker im Rechnungswesen richtet, in kompakter Weise in diese Themengebiete ein. Zahlreiche Abbildungen und Beispiele erleichtern den Einstieg in die Materie. Repetitorien am Ende eines jeden Abschnitts dienen der Festigung des Stoffes anhand von Kontrollfragen und Übungsaufgaben. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 3. Auflage 2022, Erscheinungsjahr: 202209, Produktform: Leinen, Titel der Reihe: Linde Lehrbuch##, Autoren: Wala, Thomas~Haslehner, Franz~Hirsch, Manuela, Auflage: 22003, Auflage/Ausgabe: 3. Auflage 2022, Seitenzahl/Blattzahl: 552, Keyword: Management; Strategie; Rechnungswesen, Fachschema: Budget - Budgetierung~Kostenmanagement~Target Costing~Makroökonomie~Ökonomik / Makroökonomik~Rechnungswesen~Wirtschaftsprüfung - Wirtschaftsprüfer~Betriebswirtschaft - Betriebswirtschaftslehre, Fachkategorie: Buchführung, Rechnungswesen, Controlling~Rechnungswesen: Lehrbücher, Handbücher~Betriebswirtschaftslehre, allgemein, Bildungszweck: Lehrbuch, Skript, Thema: Verstehen, Warengruppe: HC/Betriebswirtschaft, Fachkategorie: Management: Budget und Finanzen, Thema: Optimieren, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Linde Verlag, Verlag: Linde Verlag, Verlag: Linde Verlag Ges.m.b.H., Länge: 248, Breite: 184, Höhe: 40, Gewicht: 1193, Produktform: Gebunden, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Vorgänger EAN: 9783714302691 9783714301571, Herkunftsland: ÖSTERREICH (AT), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0030, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
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Was sind die verschiedenen Anwendungen von Segmente in der Datenanalyse, Marketingstrategie und Kundensegmentierung?
Segmentierung in der Datenanalyse ermöglicht es, große Datensätze in kleinere, homogene Gruppen aufzuteilen, um Muster und Trends zu identifizieren. Im Marketing können Segmente genutzt werden, um gezielte Werbekampagnen für spezifische Kundengruppen zu erstellen und die Effektivität der Marketingstrategie zu verbessern. Bei der Kundensegmentierung werden Kunden in verschiedene Gruppen eingeteilt, um ihre Bedürfnisse und Präferenzen besser zu verstehen und maßgeschneiderte Angebote und Dienstleistungen anzubieten. Durch die Anwendung von Segmenten können Unternehmen ihre Kunden besser verstehen, ihre Marketingstrategie optimieren und ihre Geschäftsziele effektiver erreichen.
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Was sind die verschiedenen Anwendungen von Segmente in der Datenanalyse, Marketingstrategie und Verhaltenspsychologie?
Segmentierung wird in der Datenanalyse verwendet, um große Datensätze in kleinere, homogene Gruppen aufzuteilen, um Muster und Trends zu identifizieren. Im Marketing hilft die Segmentierung dabei, Zielgruppen zu identifizieren und maßgeschneiderte Marketingstrategien zu entwickeln, um die Bedürfnisse und Vorlieben verschiedener Kundengruppen zu erfüllen. In der Verhaltenspsychologie ermöglicht die Segmentierung die Identifizierung von unterschiedlichen Verhaltensmustern und Einstellungen, um besser zu verstehen, wie Menschen auf verschiedene Reize und Anreize reagieren. Durch die Anwendung von Segmentierungstechniken können Unternehmen und Forscher fundiertere Entscheidungen treffen und effektivere Strategien entwickeln.
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Wie kann ein Analysewerkzeug in den Bereichen Datenanalyse, Marketingstrategie und Unternehmensentwicklung eingesetzt werden?
Ein Analysewerkzeug kann in den Bereichen Datenanalyse eingesetzt werden, um große Datenmengen zu verarbeiten und Muster, Trends und Zusammenhänge zu identifizieren. Im Bereich Marketingstrategie kann das Werkzeug verwendet werden, um das Kundenverhalten zu verstehen, Zielgruppen zu identifizieren und die Effektivität von Marketingkampagnen zu messen. In der Unternehmensentwicklung kann das Analysewerkzeug eingesetzt werden, um Geschäftsprozesse zu optimieren, Kosten zu senken und Chancen für Wachstum und Expansion zu identifizieren. Durch die Nutzung von Analysewerkzeugen können Unternehmen fundierte Entscheidungen treffen und ihre Leistungsfähigkeit in verschiedenen Bereichen verbessern.
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Was sind die verschiedenen Anwendungen von Segmente in der Mathematik, der Datenanalyse und der Marketingstrategie?
In der Mathematik werden Segmente verwendet, um Linien oder Formen in Abschnitte zu unterteilen und geometrische Berechnungen durchzuführen. In der Datenanalyse werden Segmente verwendet, um Daten in Gruppen zu unterteilen und Muster oder Trends innerhalb der Daten zu identifizieren. In der Marketingstrategie werden Segmente verwendet, um Zielgruppen zu definieren und Marketingkampagnen auf spezifische Kundensegmente auszurichten. In allen drei Bereichen dienen Segmente dazu, komplexe Informationen zu organisieren und zu strukturieren, um fundierte Entscheidungen zu treffen.
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